招生信息
我们一直在寻找积极主动的博士/硕士/本科生加入我们。我们的研究方向包括但不限于:
AI+硬件 & 嵌入式AI
移动计算 & AIoT(人工智能物联网)
具身智能,空间感知与智能
AI+医疗健康
您可以在主页和发表论文页面找到更多关于我们研究的信息。如果您对上述领域感兴趣,并希望考虑加入我们的团队,请将您的简历和成绩单发送给王巍教授。
招生要求
研究生(硕/博)
申请者应正在攻读或已获得计算机科学、电子信息、通信工程、数学或其他相关理工科(STEM)专业的学士及以上学位。
拥有扎实的数学和编程基础(C/C++、Python、MATLAB)
良好的英语能力(阅读和写作)
对上述研究课题有强烈的热情,并渴望解决具有挑战性的科研问题
具有自我驱动力和责任心
我们的研究通常涉及跨学科知识,因此如果在以下领域拥有相关经验或背景知识将是加分项(非强制要求):
熟练使用深度学习框架(例如:PyTorch、TensorFlow)
硬件设计与开发(例如:FPGA、SDR)
嵌入式系统与物联网平台
机器人技术(例如:有ROS使用经验者优先)
我们并不要求申请者对上述领域面面俱到,但出色的学习能力和探索新知的热情是必不可少的。
实习生
我们欢迎本科生和研究生申请实习。在实习期间,实习生将有机会在导师和高年级学生的指导下参与真实的科研项目。我们期望实习生能为正在进行的研究做出贡献,最终发表的论文并以实际贡献情况共同署名发表。部分实习岗位也有机会在毕业后进入我们的团队继续攻读硕士或博士学位。
以下是实习申请者的基本要求:
目前在校学生(本科生优先)
具备基础的编程能力
具有自我驱动力和责任心
我们希望实习生能给在武汉大学的实验室进行线下实习。对于无法亲自到场但表现优异的候选人,我们也会视具体情况考虑提供远程实习的机会。
我们能提供什么
我们提供优越的研究环境以及参与前沿项目的机会。学生将能够使用先进的设备和资源,并有机会在顶级学术会议和期刊上发表论文。我们还鼓励与工业界合作伙伴进行合作,并积极参与国际学术会议。
实验室提供充足的硬件和计算资源以支持研究活动。目前,我们拥有多台配备高性能GPU的服务器来支持深度学习相关的任务(例如:NVIDIA H200、L40S、RTX 4090),以及用于实验研究的各种物联网设备(例如:USRP X310)和传感器。我们还在搭建用于具身智能(例如:移动机器人、机械臂、激光雷达、毫米波雷达)等研究的可扩展测试平台。
对于研究生,我们提供具有竞争力的津贴和研究经费来支持他们的学术追求。我们毕业生的去向包括重点高校教职(例如:武大、武汉理工、郑州大学)、顶尖科技公司(例如:华为、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、大疆)以及重点国有企业(例如:南方电网、航天科工)。有关我们实验室毕业学生去向的更多详细信息,请参阅团队页面。
对于实习生,我们高度重视实习生的贡献,并在其表现优异时优先考虑为其提供未来的全职职位。此外,我们可以根据其在实习期间的表现提供推荐信。我们在将实习生推荐至全球顶尖大学深造方面拥有出色的记录(例如:卡耐基梅隆大学、苏黎世联邦理工学院、滑铁卢大学、港科大、港大、港中文)。
MetaIoT 实验室的日常生活
我们提供充满活力且互助的研究环境。我们鼓励实验室成员之间的合作与开放式沟通。我们定期组织小组会议、研讨会和社交活动,以培养团队归属感并促进知识分享。我们还鼓励大家参与体育活动以保持健康的工作与生活平衡,并设有专门的实验室体育活动基金。我们会定期组织团建活动,以加强实验室成员之间的联系。在 MetaIoT 实验室,您可以将拥有一段充满活力和吸引力的研究经历。关于我们实验室日常生活的更多照片,可以在相册页面查看。